虚拟试衣技术(虚拟试衣镜缺点)

一、三维技术在虚拟试衣中的应用

随着社会和经济的不断发展,人们越来越追求于个性化的服装设计。淘宝、京东、拼多多等电商平台的崛起,给人们的服装购物带来了极大的便利,但由于每个人的体态、肤色各不相同,仅仅通过买家秀的购物体验似乎并不尽人意,近年来,电商平台的退货率不断攀升。

所以在个性化服装的设计和制作过程中,往往需要通过本人试衣,从而来考察衣服穿在身上的效果。然而,在网络环境中,当顾客需要远程定制服装时,传统的裁缝量体和现场试衣显然是很难实现的。因此,面向真人的虚拟试衣成为现代服装量身定制生产必须解决的技术问题。

三维虚拟试衣技术是数字仿真技术与虚拟现实相结合的一种创新产品,主要借助计算机信息处理技术与图形学原理,对用户的体态信息进行处理,并形成一个比较类似的三维人体模型,使该虚拟模型穿上对应的服装产品,用户通过系统进行观察,以达到三维服装试穿的效果。

虚拟试衣技术出现至今,一直在尝试解决网购服装无法实际试穿的问题,却因为技术上的限制与几乎无解的隐私问题而长期处于不温不火的状态。

目前大多虚拟三维试衣都是将衣服穿在利用计算机软件事先做好的模特上,距离人体真实尺寸、体型、脸型等还有诸多区别。国内对于服装虚拟化技术的研究还处在探索阶段,尚未有面向市场成熟的软件。一些电子商务网站也尝试设立自己的试衣间,但这些试衣间相对比较粗糙,技术也过于简单。

以“优衣库”试衣间为例,它主要分为体型模式和搭配模式。在体型模式下,消费者可以在五种体型中选择相似体型;在搭配模式下,消费者可以选择喜欢的服装,点击之后,服装就会“穿在”模特身上,展示所选服装的穿着效果。然而这些,都不是真正面向真人的三维虚拟试衣。

“衣服的上身效果和在虚拟画面中差异很大。”

“线上试穿时衣服和身体的贴合度看起来可以接受,实际穿上后很紧绷。”

“对我来说,最大的问题是智能推荐不合胃口,还不如自己动手搜索。”

……

随着虚拟试衣进入人们的生活中,问题也层出不穷。

可见,理想的虚拟试衣技术必须兼顾数据测量和消费者的个人偏好。虽然最新的虚拟试衣3D模型与人工智能自动成像技术或许可以更加真实地模仿服饰布料在人体上的试穿效果,让试穿的视觉体验更加直观,但对于消费者而言,目前线上试衣技术急需解决的,还有尺寸推荐匹配度以及后台服装库的问题.

因此,在服装CAD、网络虚拟试衣、三维人体动画等应用领域,都面临着如何解决真实人体与服装的三维重建问题。获得准确的三维人体模型通常是虚拟试衣的第一步,随之所需要配合的还有合身且具有真实感的三维服装模拟。

要实现虚拟试衣、服装的网上展示以及虚拟购物的虚拟环境,不仅需要建立人体和服装的模型,而且还要考虑到人体与服装间的碰撞,因此统一人体和服装的造型是必须的,需要能够快速、方便、逼真地生成与实际人体相似的虚拟三维人体模型,并在这个真人模型身上进行三维虚拟试衣。因此,一套完整的“三维人体测量系统”以及“三维试衣系统”是不可或缺的。

SOLUTION 01

三维扫描技术的发展是十分迅速的,德国Human Solutions公司制造出的彩色三维人体扫描仪(Anthroscan Bodyscan)可专门用于精确地获取人体三维体型、尺寸以及色彩,能够快速捕捉人体三维点云图像和彩色纹理信息,是目前最精确的三维扫描仪之一。

Anthroscan Bodyscan采用了精度最高的激光三角测量技术,8个相机同时从被测人体的前左、前右、后左、后右四个方向进行同步扫描,从而生成360度的人体图像模型。

SOLUTION 02

嘉兴超维单反相机阵列-VR3D瞬时三维成像系统Body Capture

另一种方式是使用相机阵列设备进行拍摄建模。VR3D瞬时三维成像系统Body Capture系列产品,利用近景摄影测量原理,通过同步相机阵列和闪光灯系统,可以瞬间捕捉到拍摄者全方位的信息。此外,通过集成Auto Modelling自动建模软件,可一键获取三维模型。

拍摄时,真人在阵列中心站定,需张开双臂,呈T-pose或A-pose站立。这种标准姿势主要是便于人体骨骼绑定。除此之外,也可以将真人所穿服装展开,使最终得到的三维模型上保留更多准确的衣物信息。

通过相机阵列内部集成的Auto Modelling自动建模软件,将采集的38张照片自动合成三维模型。

十多秒甚至几秒的扫描完成后,系统软件会全自动进行3D模型的重建,时间只需要几十秒,完整的3D模型就可以应用于虚拟试衣中。

通过三维逆向建模生成服装模型,不仅可以大大降低服装制作时间,且生成的服装轮廓、细节更为逼真。在服装建模系统中,目前较为成熟的有美国Gerber公司的V-Stitch、德国的syst系统、美国PGM公司的trunk 3D等。

由三维人体扫描系统扫描、测量消费者真人人体、体型曲线特征和脸型特征数据后,导入三维试衣系统,在“三维试衣系统”内根据真人数据修改三维试衣系统原有的标准人体模型,虚拟再现三维真人人体模型使虚拟人体模型体现真人的体型、脸型特征。消费者与设计师经双向选择,决定服装款式、面料、花色设计数据,导入“量身定制系统”,完成服装设计,自动产生个性化服装样片,虚拟地“缝”成服装成衣,穿在三维真人人体模型身上,直观地显示个性化试衣效果。

虽然目前三维技术在虚拟试衣方面已经有了显著进步,但至今只有少数成熟的系统得到正式使用,要达到一定程度的实用化还将经历一个漫长的过程。目前仍存在一些较为困难的问题,如织物质感和动感的表现、逼真灵活的曲面造型的实现以及织物悬垂性的模拟等。

实现全民虚拟试衣是未来生活发展的趋势,也是服装设计的必然趋势。从消费者的角度来看,在数字环境中,我们可以表达多重自我,探索新的可能性成为另一个自己;对于服装行业来说,数字时尚让这个行业减少了浪费,为更可持续的时尚做出了贡献,也能够大大提高服装设计的质量,加快产品的研发速度。

二、虚拟试衣镜缺点

ai试衣系统优点:

1、方便快速

我们的技术在不断发展,所以有了智能试衣系统。这个智能试衣系统可以很快速的帮助我们试穿衣服,我们想要试穿哪件衣服,直接点击选择,然后站在规定的区域内,就可以自动试穿我们的衣服,并且我们还可以给衣服换颜色,这些我们自己轻轻松松就可以搞定,随来随试方便快捷。

2、省去我们的脱衣麻烦

我想我们大多数人都喜欢逛商场吧,尤其是看到漂亮衣服就走不动路了。但是试穿的过程实在是太麻烦了,我们需要来回的脱、穿衣服,对我们来说非常不舒服,并且有时不小心可能会蹭上口红、化妆品等之类,对我们和商家来说都是比较好的,省去了我们的麻烦,同时也干净了我们的衣物。

ai试衣系统缺点:

1、与真实效果有差距

虽然我们的智能试衣系统比较科技,但是还是存在一定弊端的。比如:我们的试穿效果和真实的试穿效果是有一定差距,我们的智能试衣系统不立体,导致我们只能看到平面的呈像,从而我们不了解我们上身的立体效果,只能通过局限的展示来看我们穿上某件衣服的效果,所以这也就是为什么智能试衣还没有火的重要原因之一。

2、有色差

对于我们机器设备上的产品,往往颜色不太一样。也就说:我们不同电脑、手机对某一产品呈现出来的状态也是不同的,因为我们手机的分辨率不同等原因,导致最后呈现出来的产品有色差。所以我们在机器上试衣服,与现实生活中的颜色肯定会有出入,所以这一点也是不太好的。

3、不能很好的分析人物形象

智能试衣系统目前只能收集到身高、体重、体型等外型数据,但无法判断顾客的形象、气质,不能根据其职业、喜好和生活场景来进行个性化的选择。顾客只想变得更好看,但具体怎么做他们往往并不知道。所以这个智能试衣系统会显得比较死板,不能很好的灵活变通,并且穿搭艺术不仅要看顾客现在是什么样,更重要的是看他们自己想成为什么样,穿衣搭配要和我们的人结合在一起才能充分看出效果,比如:造型师常常要大胆突破,为顾客打造合适的新造型,常常用一些特殊发型再加上特殊的服装搭配,才能更好地突出我们的人物形象,而审美和灵感是机器目前不能做到的。这是一个重要的缺点哦。

三、虚拟试衣为什么没有火起来

不只是成本问题。

说清楚这一点,首先得弄明白为什么会有虚拟试衣这个东西,首先是服装行业线上线下店都面临着发展困境。线上店我们知道,网购看不到服装上身效果,退货率居高不下,线下店经营成本逐年攀升,还有电商渠道的冲击。

所以,我们看到很多企业都进军了虚拟试衣领域,也有多地的商场引进了3D试衣镜。一方面线下店能靠这个吸引客流,另外就是提高了试衣效率,单位时间内试到合适衣服的人多了,购买成功率自然也会提高,还能省下人力成本,另一方面,网购时能看到服装上身效果,自然方便找到合适的衣服。

当然,这些是基于3D试衣真正被实际应用到线上线下来说的。这也是为什么虚拟试衣有这么多好处好没有火起来的原因——离实际应用还有点距离——有的只能线下试衣体验,没法应用到线上,因为还涉及到线上服装3D数据化的问题;还有的说是3D,实际上是把服装2D覆盖到你的正面模型上,看不到整体效果;还有些是干脆用3D模特试衣,自己的穿衣效果靠脑补,所以,技术上还是一个很大的问题。

但是前段时间我看新闻有家做云3D人体测量定制系统的,说是能解决这些问题,既能线下试衣,还能打通线上渠道,你去看看能不能查到(虽然我知道这个公司名字,但我不能说:因为一旦说了,系统就不给我这条回答通过!)

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